AI大模型与小模型融合
运用工业AI大模型生成缺陷样本、智能标注、丰富缺(quē)陷库。
机器(qì)视觉算法库(kù)
丰(fēng)富的机器(qì)视觉算(suàn)法工具包(bāo),灵活的调用方式,良(liáng)好的性能。
深(shēn)度学习训练(liàn)平台
使用少量样本,可(kě)训练得到(dào)适合特定应用场景的工业AI深度学习视(shì)觉检测模型。
多尺(chǐ)度产品缺陷库(kù)
深耕AI视觉(jiào)领域多年(nián),拥有海量的工业产品缺陷库。
工业设备通讯库
支持(chí)工(gōng)业相机(jī)、3D扫描仪、PLC等工业设备,以及Modbus、TCP、串口通信(xìn)等协议。
核心算法(fǎ)功能
尺(chǐ)寸检测(cè)
通过定位测量产品尺寸,定量分析产品尺寸。
目标检测
对产品进行目(mù)标(biāo)定位、分类,常用于小目标检测、多(duō)目标检(jiǎn)测(cè)等。
分割检测
对产品进行像(xiàng)素级(jí)检测,常用于产品表面伤痕检测等。
分类检测
对产品进行分类检测,确(què)定产品是良品还是缺陷,常(cháng)用于类别判断等(děng)。
3D检测
通过点(diǎn)云(yún)数据分析和变换(huàn),实(shí)现物体3D信息的提取与定量分析。
设备工件定位、组装
利用2D/3D信息的关联融(róng)合,实现模块组装(zhuāng)、检(jiǎn)料(liào)定位、贴装,以及外观(guān)检测等(děng)。
平台优势
高精(jīng)度(dù)
3C精密件检测(cè) 最高(gāo)精(jīng)度(dù)=0.0005mm
锂电产品(pǐn)检测(cè) 最高精度=0.05mm
功能性(xìng)缺陷(xiàn) 漏检率=0%
非功能性缺陷 最低漏检率 < 0.1%
所有缺陷 最低(dī)过杀率<1%
高复杂度
支持多型号(hào)共线
3C精密件检测支持一键换型
锂电池软(ruǎn)包电芯检测支(zhī)持30min内换型
高性能
支(zhī)持3C精密件(jiàn)检测 CT < 0.3 s/pcs
高复(fù)用(yòng)性
复用(yòng)上一代缺陷(xiàn)检测的(de)深度学习模型,支持在新品 0 缺(quē)陷样本条(tiáo)件下的检测
快速训练模型(xíng)
运用AI大模型批量生成或标(biāo)注缺陷图片,丰富检测小模型,快速(sù)完成模型迭代,缩短项目周(zhōu)期
应(yīng)用(yòng)示范
硬件调试
集成、统一、可视化的,相(xiàng)机,硬件接口工具(jù),多机(jī)位排布调试(shì)工(gōng)具,使(shǐ)调试过程(chéng)更便(biàn)捷(jié)
主控开发
针(zhēn)对工业场景多样(yàng)的特(tè)点,TimesAI支(zhī)持灵活自由配(pèi)置(zhì)显示单元,统计指标,结(jié)果查(chá)询、导出、上传逻辑
算(suàn)法开发
通用性和易用性平衡(héng)的(de)视觉(jiào)算法模块,可视(shì)化调试过程(chéng),针对不同材(cái)质的(de)预训练缺陷库,开(kāi)发人员可(kě)以实现0代码(mǎ)算法快速(sù)上线(xiàn)
算法调优(yōu)
基于(yú)continue learning的快速模型迭代(dài),针对工(gōng)业场景的(de)可解(jiě)释/自学习工具,大幅降低模型优化时间(jiān)
生产智能管理
提供多(duō)种生产数据统计模板,如工件产能统计模板,良率分析模板等,实现生产数(shù)据(jù)实时监管
版本型号
服(fú)务(wù)模式
中科pg电子模拟器和迪宏对平(píng)台及(jí)二次(cì)开发的算法检出率负责;
中科pg电子模拟器和迪宏(hóng)对光学成(chéng)像效果和整(zhěng)机(jī)调(diào)试提供售后咨询服务,包括现场技(jì)术支(zhī)持、远程技术支持等;