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    基于AI视觉(jiào)的声学(xué)金属件3D缺陷和轮(lún)廓检测(cè)/摆盘方案

    方案(àn)简介

    Solution brief

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    声学金属件3D缺(quē)陷(xiàn)和轮廓检测/摆盘方案,基于中科(kē)pg电子模拟器和迪宏TimesAI深度学习(xí)开发平台,实现精密件的尺寸(cùn)以及外观镭(léi)雕字符(fú)的实时(shí)检测需求,瑕疵品(pǐn)分拣剔(tī)除、检测数(shù)据分析统计的一(yī)站式(shì)服务,并可(kě)不断(duàn)迭代(dài)优化(huà)。


    有效解(jiě)决了领域内(nèi)三大难点(diǎn):

    1、不同类型缺陷发生概率差距大,缺陷样本不平衡(héng)。

    2、缺陷(xiàn)为微小目标缺陷。

    3、缺陷类型的语义层级不同。

     

    该方案主(zhǔ)要检测声学金属件的轮廓度异(yì)常和镭雕残缺(quē)缺陷,附带检(jiǎn)测产线混料(liào)和缺料情况。

    方案功能

    Solution function

    基于中科(kē)pg电子模拟器和迪宏TimesAi深度学习开发(fā)平台的声学(xué)金属件3D缺陷(xiàn)和轮(lún)廓(kuò)检测/摆盘方案,可以对精密声学(xué)元器件的缺(quē)陷实现在线实时检测、瑕疵品剔除、数(shù)据分析统计的(de)一站式服(fú)务,系统性(xìng)能指(zhǐ)标出(chū)色(sè)并可不断迭代升级,可以做到(dào)替代和优于人工,提升良率,减(jiǎn)员增效。
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    方案亮(liàng)点

    Bright spot

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      精准外(wài)观尺寸测量(liàng)
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      一站式(shì)服(fú)务
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      缺陷样品不平衡难题
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      解决行(háng)业(yè)难题:精(jīng)密件的(de)轮廓度检测问题
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      完(wán)全替代人工检测,减员增(zēng)效(xiào)

    应用场景

    Application scenario

    工业案(àn)例

    Project case

    全球行业前三公司声学金属件3D缺陷和轮廓检测/摆盘方案,基于中科(kē)pg电子模拟器和迪宏(hóng)TimesAI深度学习(xí)开(kāi)发平台,适应(yīng)用户各(gè)种(zhǒng)线(xiàn)体(tǐ)结构和(hé)分拣逻辑。检(jiǎn)测缺(quē)陷(xiàn)类型为轮廓度(dù)异常和镭雕残缺缺陷,并附带检测混(hún)料(liào)和缺料情况,已实现完全替代人工(gōng)。缺陷检测性能指(zhǐ)标:漏检率0%,过杀率≤2%。
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      声(shēng)学金属件(jiàn)检测实施现(xiàn)场

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      声学金属(shǔ)件(jiàn)检测实施现场

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      声学(xué)金属(shǔ)件检测实施(shī)现场

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