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基于AI视觉的工序检测方案

方案简介

Solution brief

目（mù）前制造（zào）业（yè）部分（fèn）工艺（yì）无法实（shí）现自（zì）动化，需要手（shǒu）工操作完成。手工操作存在诸如效率、操作结（jié）果差异（yì）较大、操作错误等问（wèn）题，影响品质，导（dǎo）致售后投诉、返工等一系列问（wèn）题。因此，工（gōng）程师（shī）和企业希望有套工具或系统做到实时监督（dū）生产状况和装配动作，监督错误（wù）、消除不必要的浪费动作，获（huò）得数（shù）据和（hé）分析以提高（gāo）生（shēng）产（chǎn）效率（lǜ），并能实（shí）时掌握生产状况。

中科迪（dí）宏工序监测方案，主要用于检测工（gōng）位（wèi）工（gōng）人的实时操作工序，监督（dū）操作错误、统（tǒng）计各类（lèi）工序平均（jun1）时长（zhǎng），为工位质量改进及（jí）效（xiào）率改进（jìn）提供数据依据（jù），并验（yàn）证改进效率（lǜ），是质量（liàng）管控与（yǔ）全员劳动生产（chǎn）率（OLE）的集成系统（tǒng）。

方（fāng）案（àn）功能

Solution function

手工操作过程实时（shí）监控，采集（jí）核心数据并进行统计分析和同步推送。

方案亮点

Bright spot

将深度学习技术（shù）、图像处理技术（shù）等引入工业（yè）加工过程，提高检（jiǎn）测效率、节省人力、完（wán）善采集数据环节，补（bǔ）全依（yī）据数据进行的统计分析，从而反（fǎn）哺。

无接触式视觉采集数据，无需产线改造，无（wú）需工人改变操作去适应（yīng）系统（tǒng）
检测实（shí）时作业顺序、漏/错物料或步骤（zhòu），并（bìng）对作业不良的报（bào）警和信息推送

应用场景（jǐng）

Application scenario

固定工序（xù）的人工（gōng）动（dòng）作

无法（fǎ）或难以实现自动化，需要手工操作（zuò）完（wán）成的工序