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中科（kē）pg电子模拟器和迪宏 - 人工智能解决（jué）方（fāng）案

中科pg电子模拟器和迪宏现有解决方案体（tǐ）系包含：机器（qì）视觉+深度学习、3D视觉+智能引导（dǎo）、大数据（jù）+机（jī）器（qì）学习。

机（jī）器视觉+深度（dù）学习（xí）是以深度学习（xí）算法（fǎ）模（mó）型（xíng）为（wéi）核（hé）心，配套人机交互系统（tǒng）软件，系统（tǒng）外接镜头、相机（jī）、光（guāng）源等硬件设备对各类工业产品、零件进行尺（chǐ）寸测（cè）量、外观（guān）缺陷的目（mù）标检（jiǎn）测、分割检（jiǎn）测（cè）和分类（lèi）检测。

3D视觉+智（zhì）能引导是（shì）以点云数（shù）据分（fèn）析和变（biàn）换为核心，提取并分析物体（tǐ）的（de）2D/3D信息，配套智能机器人（rén）等硬件，实现模块组装、检料（liào）定位（wèi）、贴装、分（fèn）拣（jiǎn）等目标。

大数据+机器学习（xí）是使用Data-Link工具，深度切入制造全制（zhì）程，形成工厂业务数据库。建立工业（yè）大数据中台，将数据业（yè）务化，通过（guò）机器学习、卷积（jī）网络、业务建模等（děng）方法（fǎ），实现工厂生产运营全景智能反馈和辅（fǔ）助决策。

机器视觉+深度学（xué）习

以深度学（xué）习为核（hé）心技术（shù）搭建具备自我学习（xí）能（néng）力的算法模型，对工业（yè）产品进行缺陷（xiàn）检测（cè），以图像（xiàng）标注数据为样本迭代优（yōu）化（huà）模型，提升工（gōng）业产品（pǐn）的质检效率（lǜ）和良率管理。可实现工件尺寸检测、平面度（dù）和厚度（dù）检测、物体（tǐ）识（shí）别和计数、外观缺陷的目标检测（cè）、图像分割、图（tú）像分（fèn）类等。

3D视觉（jiào）+智（zhì）能引导

基于（yú）点云数（shù）据分（fèn）析和（hé）变换，提取（qǔ）并（bìng）分（fèn）析物体的2D/3D信息，配套智能机器人等（děng）硬（yìng）件，实现（xiàn）物（wù）模块组（zǔ）装、物体定位、工件贴装、工件分拣等（děng）目标。

大数据+机器学习

使用Data-Link工（gōng）具，深（shēn）度切入（rù）制造（zào）全制程（chéng），形成工厂业务数据库。建立工（gōng）业大数据中台，将数据业务化，通过机器（qì）学习、卷积网络、业务建（jiàn）模等方法，实现（xiàn）工厂生（shēng）产运营全景智能反馈（kuì）和辅助决（jué）策。